🎉6 вересня 2026 — відбувся перший публічний реліз AI Assistant! Я активно розробляю його та виправляю баги, і дуже сподіваюся, що вам сподобається моє бачення цієї програми. Дякую, що ви тут!
Ваш особистий ШІ-асистент для чатів і проєктів
Кросплатформний десктоп-застосунок для спілкування в чатах та роботи з будь-якими проєктами. Без прив'язки до провайдера: ви налаштовуєте власні LLM-ендпоінти (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), системний промпт, інструменти, MCP-сервери та зовнішні код-агенти (cline / opencode / claude-code і т. д.). Без входу та реєстрації. Без обов'язкових онлайн-акаунтів. Без платежів і пейволів. Без стеження. Без брендів. Лише ви та ваші звичні корисні інструменти.
Нативні збірки для Windows, macOS та Linux.
Зазирніть усередину
Скриншоти десктоп-застосунку — натисніть на будь-яке зображення, щоб збільшити.
Можливості
Кожна функція тут з'явилася, бо її вимагала реальна щоденна робота — без прив'язки до провайдера, з розумінням проєкту та готовністю до розширення агентами, MCP і вашими власними інструментами.
Чати та проєкти
Окремі чати
Швидкі чати без зобов'язань: поставити запитання, обміркувати ідею чи просто щось зробити — без проєкту та папки. Просто розмова.
Проєкти зі спільним контекстом
Проєкти йдуть далі: чати всередині проєкту поділяють спільний контекст, на який модель може спиратися в кожному новому чаті.
Директорія проєкту
Прив'яжіть директорію проєкту — і модель отримає прямий доступ: зможе читати файли та працювати всередині неї.
Системний промпт для кожного проєкту
Кожен проєкт може перевизначити стандартний системний промпт застосунка, щоб задати загальну поведінку моделі в цьому проєкті.
Вільне переміщення чатів
Витягніть чат із проєкту в окремий чат — або додайте окремий чат до проєкту, щоб він став частиною спільного контексту.
Правила проєкту
Власні правила — це невеликі окремі системні промпти, які спрямовують поведінку моделі в межах конкретного проєкту.
Kanban-дошка завдань
У кожного проєкту є Kanban-дошка — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — і завдання можна запускати у виконання прямо з дошки.
drag-and-drop
Змінюйте порядок завдань перетягуванням — на Kanban-дошці чи в списку, як вам зручніше.
RAG (опційно)
Проєкти можуть увімкнути RAG через модель ембеддингів, щоб модель підтягувала релевантний контекст із ваших файлів.
Провайдери
Скільки завгодно провайдерів
Додавайте локальні та віддалені провайдери й обирайте модель з будь-якого з них прямо в чаті.
Моделі: за замовчуванням, швидка та embedding
Задайте модель за замовчуванням для повсякденних чатів, опційну швидку модель для швидких завдань і модель ембеддингів для RAG.
Агенти та MCP
Зовнішні агенти
Додавайте скільки завгодно зовнішніх агентів — opencode, claude-code, cline, ollama-agent чи будь-яких інших. AI Assistant багато робить сам, але із зовнішніми агентами стає оркестратором, який делегує їм завдання та координує їхню роботу.
MCP-сервери
Сторонні MCP-сервери розширюють AI Assistant будь-якими потрібними вам можливостями — просто підключіть їх.
MCP Web UI
Локально запущений MCP-сервер може показувати власний Web UI — його можна закріпити кнопкою на верхній панелі для швидкого доступу, як Codebase Memory Web UI на скриншотах, відкритий в окремому вікні просто всередині AI Assistant.
Вбудовані інструменти
Вбудовані інструменти
Вбудований набір інструментів покриває більшість повсякденних завдань агента.
Пошук в інтернеті
У вбудованому інструменті веб-пошуку можна обрати, якими саме пошуковими системами він користується.
Вебхуки для моделей
Налаштуйте вебхуки заздалегідь — і модель зможе викликати їх за потреби з даними. Наприклад, налаштуйте вебхук, який надсилає текст у канал Slack, а потім попросіть модель провести дослідження та надіслати результат у Slack.
Власні навички
Визначте власні навички та вручну додавайте їх до чатів, коли вони потрібні.
Промпти
Багаторазові промпти
Зберігайте скільки завгодно промптів і закріплюйте найпотрібніші на домашньому екрані, щоб запускати їх миттєво. Наприклад, зберіть промпт, який підбиває виконану за тиждень роботу й надсилає її в Slack, — і запускайте його щоп'ятниці без повторного набору тексту.
Чому AI Assistant
Мінімальні налаштування за замовчуванням, повний контроль у користувача. Усе можна налаштувати й перевизначити.
Свій провайдер
Підключайте будь-який LLM-ендпоінт — локальний Ollama або будь-який віддалений API. Провайдери, сумісні з OpenAI та Anthropic: стрімінг, використання інструментів, блоки роздумів і робота із зображеннями.
Приватність на рівні архітектури
API-ключі зберігаються в системному сховищі ключів — ніколи у відкритому вигляді. Ваші дані залишаються на вашому комп'ютері. Без реєстрації, стеження та брендів.
Чати та проєкти
Окремі чати та проєкти — набори пов'язаних чатів зі спільним контекстом і підключеними директоріями.
Зовнішні код-агенти
Міст до cline, opencode, claude-code та інших через PTY — з моніторингом запусків, переглядом diff і процесом схвалення або відхилення.
MCP та RAG
MCP-клієнт із виявленням інструментів, а також RAG для кожного проєкту — з ембедингами та векторним сховищем.
Багатомовність
Повністю перекладений інтерфейс 11 мовами. Миттєве перемикання без втрати контексту.
Бібліотека промптів
Збережені промпти з обраним, системні промпти для кожного чату та правила для кожного проєкту.
Дошка завдань проєкту
Перегляд Kanban та список для завдань проєкту; завдання можна передавати агенту на виконання.
Статистика активності
Витрата токенів, кількість повідомлень і метрики часу з графіком щоденної активності.
Встановіть AI Assistant
Нативні збірки для Windows, macOS та Linux.