🎉6 сентября 2026 — состоялся первый публичный релиз AI Assistant! Я активно развиваю его и исправляю баги, и очень надеюсь, что вам понравится моё видение этого приложения. Спасибо, что вы здесь!
Ваш личный ИИ-ассистент для чатов и проектов
Кроссплатформенное десктоп-приложение для общения в чатах и работы с любыми проектами. Без привязки к провайдеру: вы настраиваете свои LLM-эндпоинты (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), системный промпт, инструменты, MCP-серверы и внешние код-агенты (cline / opencode / claude-code и т. д.). Без входа и регистрации. Без обязательных онлайн-аккаунтов. Без платежей и пэйволлов. Без отслеживания. Без брендов. Только вы и ваши привычные полезные инструменты.
Нативные сборки для Windows, macOS и Linux.
Загляните внутрь
Скриншоты десктоп-приложения — нажмите на любое изображение, чтобы увеличить.
Возможности
Каждая функция здесь появилась, потому что её требовала реальная ежедневная работа — без привязки к провайдеру, с пониманием проекта и готовностью к расширению агентами, MCP и вашими собственными инструментами.
Чаты и проекты
Отдельные чаты
Быстрые чаты без обязательств: задать вопрос, обдумать идею или просто что-то сделать — без проекта и папки. Просто разговор.
Проекты с общим контекстом
Проекты идут дальше: чаты внутри проекта делят общий контекст, на который модель может опираться в каждом новом чате.
Директория проекта
Привяжите директорию проекта — и модель получит прямой доступ: сможет читать файлы и работать внутри неё.
Системный промпт для каждого проекта
Каждый проект может переопределить системный промпт приложения по умолчанию, чтобы задать общее поведение модели в этом проекте.
Свободное перемещение чатов
Вытащите чат из проекта в отдельный чат — или добавьте отдельный чат в проект, чтобы он стал частью общего контекста.
Правила проекта
Свои правила — это небольшие отдельные системные промпты, которые направляют поведение модели в рамках конкретного проекта.
Kanban-доска задач
У каждого проекта есть Kanban-доска — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — и задачи можно запускать в работу прямо с доски.
drag-and-drop
Меняйте порядок задач перетаскиванием — на Kanban-доске или в списке, как вам удобнее.
RAG (опционально)
Проекты могут включить RAG через модель эмбеддингов, чтобы модель подтягивала релевантный контекст из ваших файлов.
Провайдеры
Сколько угодно провайдеров
Добавляйте локальные и удалённые провайдеры и выбирайте модель из любого из них прямо в чате.
Модели: по умолчанию, быстрая и embedding
Задайте модель по умолчанию для повседневных чатов, опциональную быструю модель для быстрых задач и модель эмбеддингов для RAG.
Агенты и MCP
Внешние агенты
Добавляйте сколько угодно внешних агентов — opencode, claude-code, cline, ollama-agent или любых других. AI Assistant многое делает сам, но с внешними агентами становится оркестратором, который делегирует им задачи и координирует их работу.
MCP-серверы
Сторонние MCP-серверы расширяют AI Assistant любыми нужными вам возможностями — просто подключите их.
MCP Web UI
Локально запущенный MCP-сервер может показывать собственный Web UI — его можно закрепить кнопкой на верхней панели для быстрого доступа, как Codebase Memory Web UI на скриншотах, открытый в отдельном окне прямо внутри AI Assistant.
Встроенные инструменты
Встроенные инструменты
Встроенный набор инструментов покрывает большинство повседневных задач агента.
Поиск в интернете
Во встроенном инструменте веб-поиска можно выбрать, какими именно поисковыми системами он пользуется.
Вебхуки для моделей
Настройте вебхуки заранее — и модель сможет вызывать их по запросу с данными. Например, настройте вебхук, который отправляет текст в канал Slack, а затем попросите модель провести исследование и отправить результат в Slack.
Свои навыки
Определите свои навыки и вручную добавляйте их в чаты, когда они нужны.
Промпты
Многоразовые промпты
Сохраняйте сколько угодно промптов и закрепляйте самые нужные на домашнем экране, чтобы запускать их мгновенно. Например, соберите промпт, который сводит выполненную за неделю работу и отправляет её в Slack, — и запускайте его каждую пятницу, ничего не перепечатывая.
Почему AI Assistant
Минимальные настройки по умолчанию, полный контроль в руках пользователя. Всё можно настроить и переопределить.
Свой провайдер
Подключайте любой LLM-эндпоинт — локальный Ollama или любой удалённый API. Провайдеры, совместимые с OpenAI и Anthropic: стриминг, использование инструментов, блоки размышлений и работа с изображениями.
Приватность на уровне архитектуры
API-ключи хранятся в системном хранилище ключей — никогда в открытом виде. Ваши данные остаются на вашем компьютере. Без регистрации, слежки и брендов.
Чаты и проекты
Отдельные чаты и проекты — наборы связанных чатов с общим контекстом и подключёнными директориями.
Внешние код-агенты
Мост к cline, opencode, claude-code и другим через PTY — с мониторингом запусков, просмотром diff и процессом одобрения или отклонения.
MCP и RAG
MCP-клиент с обнаружением инструментов, а также RAG для каждого проекта — с эмбеддингами и векторным хранилищем.
Мультиязычность
Полностью переведённый интерфейс на 11 языках. Мгновенное переключение без потери контекста.
Библиотека промптов
Сохранённые промпты с избранным, системные промпты для каждого чата и правила для каждого проекта.
Доска задач проекта
Просмотр Kanban и список для задач проекта; задачи можно отправлять агенту на выполнение.
Статистика активности
Расход токенов, количество сообщений и метрики времени с графиком ежедневной активности.
Установите AI Assistant
Нативные сборки для Windows, macOS и Linux.