🎉6 septembre 2026 — la première version publique d’AI Assistant est là ! Je la développe activement et corrige les bugs, et j’espère vraiment que vous aimerez ma vision de l’application. Merci d’être ici !
Votre assistant IA personnel pour les discussions et les projets
Application de bureau multiplateforme pour discuter et travailler sur tous vos projets. Indépendant du fournisseur : vous configurez vos propres endpoints de LLM (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), votre prompt système, vos outils, vos serveurs MCP et vos agents de code externes (cline / opencode / claude-code, etc.). Sans connexion ni inscription. Sans comptes en ligne obligatoires. Sans paiements ni paywalls. Sans pistage. Sans marques. Juste vous et vos outils utiles habituels.
Builds natifs pour Windows, macOS et Linux.
Jetez un œil à l'intérieur
Captures d'écran de l'application de bureau — cliquez sur une image pour l'agrandir.
Fonctionnalités
Chaque fonctionnalité présentée ici existe parce que le travail quotidien réel l'exigeait — indépendant du fournisseur, conscient du projet et prêt à s'étendre avec des agents, MCP et vos propres outils.
Chats & projets
Chats autonomes
Des chats rapides et sans engagement pour poser une question, brainstormer ou avancer — sans projet ni dossier attaché. Juste une conversation.
Projets avec contexte partagé
Les projets vont plus loin : les chats d'un projet partagent un contexte commun sur lequel le modèle peut s'appuyer dans chaque nouveau chat.
Répertoire du projet
Reliez un dossier de projet et le modèle obtient un accès direct pour lire les fichiers et y travailler.
Prompt système par projet
Chaque projet peut remplacer le prompt système par défaut de l'app pour orienter le comportement général du modèle dans ce projet.
Déplacez les chats librement
Sortez un chat d'un projet pour en faire un chat autonome, ou déposez un chat autonome dans un projet pour qu'il rejoigne le contexte partagé.
Règles de projet
Les règles personnalisées sont de petits prompts système distincts qui guident le comportement du modèle au sein d'un projet précis.
Tableau Kanban de tâches
Chaque projet dispose d'un tableau Kanban — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — et les tâches peuvent être lancées en exécution directement depuis le tableau.
Glisser-déposer
Réorganisez les tâches en les faisant glisser sur le tableau Kanban ou dans la vue liste, selon votre préférence.
RAG (optionnel)
Les projets peuvent activer la génération augmentée par récupération via un modèle d'embedding, afin que le modèle puisse puiser le contexte pertinent dans vos fichiers.
Fournisseurs
Autant de fournisseurs que vous voulez
Ajoutez des fournisseurs locaux et distants, et choisissez un modèle chez n'importe lequel directement dans un chat.
Modèles par défaut, rapide et d'embedding
Définissez un modèle par défaut pour les chats du quotidien, un modèle rapide optionnel pour les tâches courtes et un modèle d'embedding pour le RAG.
Agents & MCP
Agents externes
Ajoutez autant d'agents externes que vous voulez — opencode, claude-code, cline, ollama-agent ou tout autre. AI Assistant fait déjà beaucoup tout seul, mais avec des agents externes il devient un orchestrateur qui délègue et coordonne leur travail.
Serveurs MCP
Les serveurs MCP tiers étendent AI Assistant avec les capacités dont vous avez besoin — il suffit de les brancher.
Web UI MCP
Un serveur MCP exécuté en local peut exposer sa propre Web UI, que vous pouvez épingler comme bouton dans la barre supérieure pour un accès rapide — comme la Web UI de Codebase Memory visible dans les captures d'écran, ouverte dans sa propre fenêtre au sein d'AI Assistant.
Outils intégrés
Outils intégrés
L'ensemble d'outils intégré couvre la plupart des tâches dont un agent a besoin au quotidien.
Recherche web
Un outil de recherche web intégré vous permet de choisir exactement quels moteurs de recherche il utilise.
Webhooks pour les modèles
Préconfigurez des webhooks et le modèle peut les appeler à la demande avec des données. Par exemple, configurez un webhook qui publie du texte dans un canal Slack, puis demandez au modèle de faire la recherche et d'envoyer le résultat à Slack.
Skills personnalisées
Définissez vos propres skills et ajoutez-les manuellement aux chats quand vous en avez besoin.
Prompts
Prompts réutilisables
Enregistrez autant de prompts que vous voulez et épinglez sur l'écran d'accueil ceux que vous utilisez le plus pour les lancer instantanément. Par exemple, créez un prompt qui rassemble le travail accompli de la semaine et l'envoie à Slack — puis exécutez-le chaque vendredi sans le retaper.
Pourquoi AI Assistant
Réglages par défaut minimaux, contrôle total pour l'utilisateur. Tout est configurable et modifiable.
Apportez votre propre fournisseur
Connectez n'importe quel endpoint de LLM — Ollama en local ou n'importe quelle API distante. Fournisseurs compatibles avec OpenAI et Anthropic, avec streaming, utilisation d'outils, blocs de raisonnement et vision.
Confidentialité intégrée
Les clés d'API sont stockées dans le trousseau du système, jamais en clair. Vos données restent sur votre machine. Pas de compte, pas de pistage, pas de marques.
Discussions et projets
Discussions autonomes et Projets — des ensembles de discussions liées avec un contexte partagé et des répertoires connectés.
Agents de code externes
Pont vers cline, opencode, claude-code et autres via PTY — avec suivi des exécutions, vue des diffs et flux approuver/rejeter.
MCP et RAG
Client Model Context Protocol avec découverte des outils, plus génération augmentée par récupération (RAG) par projet avec embeddings et stockage vectoriel.
Multilingue
Interface complète en 11 langues. Changez de langue instantanément sans perdre le contexte.
Bibliothèque de prompts
Prompts enregistrés avec favoris, prompts système par discussion et règles par projet.
Tableau des tâches du projet
Vues Kanban et liste pour les tâches du projet ; les tâches peuvent être lancées comme exécutions de l'agent.
Statistiques d'activité
Utilisation des tokens, nombre de messages et métriques de durée avec un graphique d'activité quotidienne.
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