🎉6 settembre 2026 — il primo rilascio pubblico di AI Assistant è qui! Lo sviluppo attivamente e correggo i bug, e spero davvero che apprezzerai la mia visione dell’app. Grazie di essere qui!
Il tuo assistente IA personale per chat e progetti
App desktop multipiattaforma per chattare e lavorare con qualsiasi progetto. Indipendente dal provider: configuri i tuoi endpoint LLM (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), il prompt di sistema, gli strumenti, i server MCP e gli agenti di codice esterni (cline / opencode / claude-code, ecc.). Senza login o registrazione. Senza account online obbligatori. Senza pagamenti o paywall. Senza tracciamento. Senza brand. Solo tu e i tuoi strumenti utili abituali.
Build native per Windows, macOS e Linux.
Dai un'occhiata
Screenshot dell'app desktop — clicca su un'immagine per ingrandirla.
Funzionalità
Ogni funzionalità qui esiste perché il lavoro quotidiano reale la richiedeva — indipendente dal provider, consapevole del progetto e pronto a estendersi con agenti, MCP e i tuoi strumenti.
Chat e progetti
Chat autonome
Chat rapide e senza vincoli per fare una domanda, fare brainstorming o portare a termine qualcosa — senza progetto o cartella collegati. Solo una conversazione.
Progetti con contesto condiviso
I progetti vanno oltre: le chat di un progetto condividono un contesto comune su cui il modello può contare in ogni nuova chat.
Directory del progetto
Collega una cartella di progetto e il modello ottiene accesso diretto per leggere i file e lavorarci dentro.
Prompt di sistema per progetto
Ogni progetto può sostituire il prompt di sistema predefinito dell'app per orientare il comportamento complessivo del modello in quel progetto.
Sposta le chat liberamente
Tira una chat fuori da un progetto per renderla autonoma, o inserisci una chat autonoma in un progetto perché entri a far parte del contesto condiviso.
Regole del progetto
Le regole personalizzate sono piccoli prompt di sistema separati che guidano il comportamento del modello all'interno di un progetto specifico.
Board Kanban delle attività
Ogni progetto ha una board Kanban — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — e le attività possono essere avviate in esecuzione direttamente dalla board.
Trascina e rilascia
Riordina le attività trascinandole sulla board Kanban o nella vista a elenco, come preferisci.
RAG (opzionale)
I progetti possono attivare la generazione aumentata tramite recupero con un modello di embedding, così il modello può attingere contesto rilevante dai tuoi file.
Provider
Tanti provider quanto vuoi
Aggiungi provider locali e remoti allo stesso modo e scegli un modello da uno qualsiasi direttamente in una chat.
Modelli predefinito, veloce e di embedding
Imposta un modello predefinito per le chat di tutti i giorni, un modello veloce opzionale per le attività rapide e un modello di embedding per il RAG.
Agenti e MCP
Agenti esterni
Aggiungi quanti agenti esterni vuoi — opencode, claude-code, cline, ollama-agent o qualsiasi altro. AI Assistant già fa molto da solo, ma con gli agenti esterni diventa un orchestratore che delega e coordina il loro lavoro.
Server MCP
I server MCP di terze parti estendono AI Assistant con le capacità che ti servono — basta collegarli.
Web UI MCP
Un server MCP in esecuzione in locale può esporre la propria Web UI, che puoi fissare come pulsante nella barra superiore per un accesso rapido — come la Web UI di Codebase Memory mostrata negli screenshot, aperta in una finestra dedicata proprio dentro AI Assistant.
Strumenti integrati
Strumenti integrati
Il set di strumenti integrato copre la maggior parte delle attività di cui un agente ha bisogno ogni giorno.
Ricerca web
Uno strumento di ricerca web integrato ti permette di scegliere esattamente quali motori di ricerca usa.
Webhook per i modelli
Preconfigura i webhook e il modello può chiamarli su richiesta con i dati. Per esempio, imposta un webhook che pubblica testo in un canale Slack, poi chiedi al modello di fare la ricerca e inviare il risultato a Slack.
Skill personalizzate
Definisci le tue skill e aggiungile manualmente alle chat quando ti servono.
Prompt
Prompt riutilizzabili
Salva quanti prompt vuoi e fissa sulla schermata home quelli che usi di più per avviarli all'istante. Per esempio, crea un prompt che raccoglie il lavoro completato della settimana e lo invia a Slack — poi eseguilo ogni venerdì senza riscriverlo.
Perché AI Assistant
Impostazioni predefinite minime, controllo totale per l'utente. Tutto è configurabile e modificabile.
Porta il tuo provider
Collega qualsiasi endpoint LLM — Ollama in locale o qualsiasi API remota. Provider compatibili OpenAI e Anthropic, con streaming, uso di strumenti, blocchi di ragionamento e vision.
Progettato per la privacy
Le chiavi API sono conservate nel portachiavi di sistema, mai in chiaro. I tuoi dati restano sul tuo computer. Nessuna registrazione, nessun tracciamento, nessun brand.
Chat e progetti
Chat indipendenti e Progetti — insiemi di chat correlate con contesto condiviso e cartelle collegate.
Agenti di codice esterni
Ponte verso cline, opencode, claude-code e altri via PTY — con monitoraggio delle esecuzioni, vista dei diff e flusso approva/rifiuta.
MCP e RAG
Client del Model Context Protocol con scoperta degli strumenti, più generazione aumentata dal recupero (RAG) per progetto con embedding e archivio vettoriale.
Multilingue
Interfaccia completa in 11 lingue. Cambia lingua all'istante senza perdere il contesto.
Libreria di prompt
Prompt salvati con preferiti, prompt di sistema per chat e regole per progetto.
Board delle attività di progetto
Viste Kanban ed elenco per le attività del progetto; le attività possono essere avviate come esecuzioni dell'agente.
Statistiche di attività
Uso dei token, numero di messaggi e metriche sui tempi con un grafico dell'attività giornaliera.
Ottieni AI Assistant
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