🎉6 września 2026 — pierwsza publiczna wersja AI Assistant już tu jest! Aktywnie ją rozwijam i poprawiam błędy, i szczerze mam nadzieję, że spodoba Ci się moja wizja tej aplikacji. Dziękuję, że tu jesteś!
Twój osobisty asystent AI do czatów i projektów
Wieloplatformowa aplikacja desktopowa do rozmów i pracy z dowolnymi projektami. Niezależny od dostawcy: konfigurujesz własne endpointy LLM (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), prompt systemowy, narzędzia, serwery MCP i zewnętrzne agenty do pracy z kodem (cline / opencode / claude-code itd.). Bez logowania i rejestracji. Bez wymaganych kont online. Bez płatności i paywalli. Bez śledzenia. Bez marek. Tylko ty i Twoje znajome przydatne narzędzia.
Natywne wersje dla Windows, macOS i Linux.
Zajrzyj do środka
Zrzuty ekranu z aplikacji desktopowej — kliknij dowolny obraz, aby go powiększyć.
Możliwości
Każda z tych funkcji powstała, ponieważ potrzebowała jej realna codzienna praca — niezależny od dostawcy, zorientowany na projekty i gotowy do rozbudowy o agentów, MCP i własne narzędzia.
Czaty i projekty
Niezależne czaty
Szybkie czaty bez zobowiązań — na pytanie, burzę mózgów albo po prostu, żeby coś załatwić. Bez podpiętego projektu ani folderu. Po prostu rozmowa.
Projekty ze wspólnym kontekstem
Projekty idą o krok dalej: czaty w ramach projektu dzielą wspólny kontekst, z którego model może czerpać w każdym nowym czacie.
Folder projektu
Podłącz folder projektu, a model zyska bezpośredni dostęp do czytania plików i pracy wewnątrz niego.
Prompt systemowy dla każdego projektu
Każdy projekt może nadpisać domyślny prompt systemowy aplikacji, aby ukształtować ogólne zachowanie modelu w obrębie tego projektu.
Swobodne przenoszenie czatów
Wyciągnij czat z projektu do niezależnego czatu albo przenieś niezależny czat do projektu, aby stał się częścią wspólnego kontekstu.
Reguły projektu
Własne reguły to małe, osobne prompty systemowe, które ukierunkowują zachowanie modelu w obrębie jednego konkretnego projektu.
Tablica zadań Kanban
Każdy projekt ma tablicę Kanban — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — a zadania można uruchamiać wprost z tablicy.
Przeciągnij i upuść
Zmieniaj kolejność zadań, przeciągając je na tablicy Kanban albo w widoku listy — jak wolisz.
RAG (opcjonalnie)
Projekty mogą opcjonalnie włączyć RAG za pomocą modelu embeddingowego, dzięki czemu model może pobierać istotny kontekst z Twoich plików.
Dostawcy
Tyle dostawców, ile chcesz
Dodawaj dostawców lokalnych i zdalnych, a model z dowolnego z nich wybieraj bezpośrednio w czacie.
Model domyślny, szybki i embeddingowy
Ustaw model domyślny do codziennych czatów, opcjonalny szybki model do szybkich zadań i model embeddingowy dla RAG.
Agenci i MCP
Zewnętrzne agenty
Dodaj dowolną liczbę zewnętrznych agentów — opencode, claude-code, cline, ollama-agent lub innych. AI Assistant sam w sobie potrafi wiele, ale z zewnętrznymi agentami staje się orkiestratorem, który zleca i koordynuje ich pracę.
Serwery MCP
Zewnętrzne serwery MCP rozszerzają AI Assistant o dowolne potrzebne możliwości — wystarczy je podłączyć.
MCP Web UI
Serwer MCP uruchomiony lokalnie może udostępniać własne Web UI, które można przypiąć jako przycisk na górnym pasku, aby mieć do niego szybki dostęp — jak Web UI Codebase Memory pokazane na zrzutach ekranu, otwarte we własnym oknie wprost w AI Assistant.
Wbudowane narzędzia
Wbudowane narzędzia
Wbudowany zestaw narzędzi pokrywa większość zadań, których agent potrzebuje na co dzień.
Wyszukiwanie w sieci
Wbudowane narzędzie wyszukiwania w sieci pozwala dokładnie wybrać, z jakich wyszukiwarek korzysta.
Webhooki dla modeli
Skonfiguruj webhooki z wyprzedzeniem, a model będzie mógł wywoływać je na żądanie z danymi. Na przykład ustaw webhook, który publikuje tekst na kanale Slack, a następnie poproś model o zrobienie researchu i wysłanie wyniku do Slacka.
Własne umiejętności
Zdefiniuj własne umiejętności i dodawaj je ręcznie do czatów, kiedy tylko ich potrzebujesz.
Prompty
Prompty wielokrotnego użytku
Zapisz dowolną liczbę promptów i przypnij te, których używasz najczęściej, do ekranu głównego, aby uruchamiać je od ręki. Na przykład zbuduj prompt, który zbierze pracę ukończoną w ciągu tygodnia i wyśle ją do Slacka — a potem uruchamiaj go w każdy piątek bez przepisywania.
Dlaczego AI Assistant
Minimalne ustawienia domyślne i pełna kontrola użytkownika. Wszystko da się skonfigurować i zmienić.
Wybierz własnego dostawcę
Podłącz dowolny endpoint LLM — Ollama lokalnie albo dowolne zdalne API. Dostawcy zgodni z OpenAI i Anthropic — ze streamingiem, obsługą narzędzi, blokami myślenia i obsługą obrazów.
Prywatność z założenia
Klucze API są przechowywane w systemowym magazynie kluczy, nigdy w zwykłym tekście. Twoje dane zostają na Twoim komputerze. Bez logowania, bez śledzenia, bez marek.
Czaty i projekty
Niezależne czaty i Projekty — zestawy powiązanych czatów ze wspólnym kontekstem i podłączonymi folderami.
Zewnętrzne agenty do kodu
Integracja z cline, opencode, claude-code i innymi przez PTY — z monitorowaniem uruchomień, widokiem diffów i zatwierdzaniem lub odrzucaniem zmian.
MCP i RAG
Klient Model Context Protocol z wykrywaniem narzędzi oraz RAG dla każdego projektu — z embeddingami i magazynem wektorowym.
Wielojęzyczność
Pełny interfejs w 11 językach. Przełączaj natychmiast, bez utraty kontekstu.
Biblioteka promptów
Zapisane prompty z ulubionymi, osobne prompty systemowe dla każdego czatu i reguły dla każdego projektu.
Tablica zadań projektu
Widoki Kanban i listy dla zadań projektowych; zadania można uruchamiać jako pracę agenta.
Statystyki aktywności
Zużycie tokenów, liczba wiadomości i metryki czasowe z wykresem dziennej aktywności.
Pobierz AI Assistant
Natywne wersje dla Windows, macOS i Linux.