🎉6 de setembro de 2026 — o primeiro lançamento público do AI Assistant já chegou! Estou desenvolvendo ativamente e corrigindo bugs, e espero de verdade que você goste da minha visão para o app. Obrigado por estar aqui!
Seu assistente de IA pessoal para conversas e projetos
Aplicativo de desktop multiplataforma para conversar e trabalhar com qualquer projeto. Independente do provedor: você configura seus próprios endpoints de LLM (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), o prompt do sistema, as ferramentas, os servidores MCP e os agentes de código externos (cline / opencode / claude-code, etc.). Sem login ou cadastro. Sem contas online obrigatórias. Sem pagamentos ou paywalls. Sem rastreamento. Sem marcas. Apenas você e suas ferramentas úteis habituais.
Compilações nativas para Windows, macOS e Linux.
Dê uma olhada por dentro
Capturas de tela do aplicativo de desktop — clique em qualquer imagem para ampliá-la.
Capacidades
Cada recurso aqui existe porque o trabalho diário real precisava dele — independente do provedor, ciente do projeto e pronto para ser estendido com agentes, MCP e suas próprias ferramentas.
Chats e projetos
Chats independentes
Chats rápidos e sem compromisso para tirar uma dúvida, debater ideias ou resolver algo — sem projeto ou pasta vinculados. Só uma conversa.
Projetos com contexto compartilhado
Os projetos vão além: os chats de um projeto compartilham um contexto comum que o modelo pode usar em cada novo chat.
Diretório do projeto
Vincule uma pasta de projeto e o modelo ganha acesso direto para ler arquivos e fazer trabalho dentro dela.
Prompt do sistema por projeto
Cada projeto pode sobrescrever o prompt do sistema padrão do app para moldar o comportamento geral do modelo naquele projeto.
Mova os chats livremente
Tire um chat de um projeto para torná-lo independente, ou leve um chat independente para um projeto para que ele passe a fazer parte do contexto compartilhado.
Regras de projeto
Regras personalizadas são pequenos prompts do sistema separados que orientam o comportamento do modelo dentro de um projeto específico.
Quadro Kanban de tarefas
Cada projeto tem um quadro Kanban — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — e as tarefas podem ser colocadas em execução direto pelo quadro.
Arrastar e soltar
Reordene as tarefas arrastando-as no quadro Kanban ou na visualização em lista, como preferir.
RAG (opcional)
Os projetos podem ativar a geração aumentada por recuperação por meio de um modelo de embedding, para que o modelo possa buscar contexto relevante nos seus arquivos.
Provedores
Quantos provedores você quiser
Adicione provedores locais e remotos igualmente e escolha um modelo de qualquer um deles direto no chat.
Modelos padrão, rápido e de embedding
Defina um modelo padrão para os chats do dia a dia, um modelo rápido opcional para tarefas ágeis e um modelo de embedding para RAG.
Agentes e MCP
Agentes externos
Adicione quantos agentes externos quiser — opencode, claude-code, cline, ollama-agent ou qualquer outro. O AI Assistant já faz muito por conta própria, mas com agentes externos ele se torna um orquestrador que delega e coordina o trabalho deles.
Servidores MCP
Servidores MCP de terceiros estendem o AI Assistant com as capacidades de que você precisar — basta conectá-los.
Web UI do MCP
Um servidor MCP em execução local pode expor sua própria Web UI, que você pode fixar como botão na barra superior para acesso rápido — como a Web UI do Codebase Memory mostrada nas capturas de tela, aberta em sua própria janela dentro do próprio AI Assistant.
Ferramentas integradas
Ferramentas integradas
O conjunto de ferramentas integradas cobre a maioria das tarefas de que um agente precisa no dia a dia.
Pesquisa na web
Uma ferramenta de pesquisa na web integrada permite escolher exatamente quais mecanismos de busca ela usa.
Webhooks para modelos
Pré-configure webhooks e o modelo pode chamá-los sob demanda com dados. Por exemplo, configure um webhook que publica texto em um canal do Slack e peça ao modelo para fazer a pesquisa e enviar o resultado ao Slack.
Skills personalizadas
Defina suas próprias skills e adicione-as manualmente aos chats sempre que precisar.
Prompts
Prompts reutilizáveis
Salve quantos prompts quiser e fixe na tela inicial os que mais usa para executá-los na hora. Por exemplo, crie um prompt que colete o trabalho concluído da semana e o envie ao Slack — e execute-o toda sexta-feira sem digitar tudo de novo.
Por que AI Assistant
Padrões mínimos, controle total do usuário. Tudo é configurável e pode ser alterado.
Traga seu próprio provedor
Conecte qualquer endpoint de LLM — Ollama local ou qualquer API remota. Provedores compatíveis com OpenAI e Anthropic, com streaming, uso de ferramentas, blocos de raciocínio e visão.
Privado por design
As chaves de API ficam no chaveiro do sistema, nunca em texto simples. Seus dados ficam na sua máquina. Sem login, sem rastreamento, sem marcas.
Chats e projetos
Chats independentes e Projetos — conjuntos de chats relacionados com contexto compartilhado e diretórios conectados.
Agentes de código externos
Ponte para cline, opencode, claude-code e outros via PTY — com monitoramento da execução, visualização de diffs e fluxo de aprovar/rejeitar.
MCP e RAG
Cliente do Model Context Protocol com descoberta de ferramentas, além de geração aumentada por recuperação (RAG) por projeto com embeddings e armazenamento vetorial.
Multilíngue
Interface completa em 11 idiomas. Troque de idioma na hora, sem perder o contexto.
Biblioteca de prompts
Prompts salvos com favoritos, prompts do sistema por chat e regras por projeto.
Quadro de tarefas do projeto
Visualizações Kanban e em lista para as tarefas do projeto; as tarefas podem ser iniciadas como execuções do agente.
Estatísticas de atividade
Uso de tokens, contagem de mensagens e métricas de tempo com um gráfico de atividade diária.
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