🎉6. září 2026 — první veřejné vydání AI Assistant je tady! Aktivně ho vyvíjím a opravuji chyby, a opravdu doufám, že se vám zalíbí moje vize této aplikace. Díky, že jste tady!
Váš osobní asistent AI pro chaty a projekty
Multiplatformní desktopová aplikace pro chatování a práci s jakýmikoli projekty. Nezávislý na poskytovateli: konfigurujete vlastní endpointy LLM (Ollama, OpenAI-compatible, Anthropic, OpenRouter, llama.cpp, vllm, …), systémový prompt, nástroje, servery MCP a externí agenty pro práci s kódem (cline / opencode / claude-code atd.). Bez přihlášení a registrace. Bez povinných online účtů. Bez plateb a paywallů. Bez sledování. Bez značek. Jen vy a vaše obvyklé užitečné nástroje.
Nativní verze pro Windows, macOS a Linux.
Podívejte se dovnitř
Snímky obrazovky desktopové aplikace — kliknutím na obrázek ho zvětšíte.
Možnosti
Každá funkce tady existuje, protože ji potřebovala skutečná každodenní práce — nezávislý na poskytovateli, orientovaný na projekty a připravený na rozšíření o agenty, MCP a vlastní nástroje.
Chaty a projekty
Samostatné chaty
Rychlé chaty bez závazků — na otázku, brainstorming nebo prostě vyřízení nějaké záležitosti. Bez připojeného projektu ani složky. Prostě konverzace.
Projekty se sdíleným kontextem
Projekty jdou dál: chaty v rámci projektu sdílejí společný kontext, ze kterého může model čerpat v každém novém chatu.
Složka projektu
Připojte složku projektu a model získá přímý přístup ke čtení souborů a práci uvnitř ní.
Systémový prompt pro každý projekt
Každý projekt může přepsat výchozí systémový prompt aplikace a tím formovat celkové chování modelu v rámci daného projektu.
Volné přesouvání chatů
Vyjměte chat z projektu do samostatného chatu, nebo přesuňte samostatný chat do projektu, aby se stal součástí sdíleného kontextu.
Pravidla projektu
Vlastní pravidla jsou malé, samostatné systémové prompty, které usměrňují chování modelu v rámci jednoho konkrétního projektu.
Kanban tabule úkolů
Každý projekt má Kanban tabuli — Backlog, To Do, In Progress, Review, Done — a úkoly lze spouštět přímo z tabule.
Táhni a pusť
Přeuspořádávejte úkoly táhnutím na Kanban tabuli nebo v zobrazení seznamu — jak vám vyhovuje.
RAG (volitelně)
Projekty mohou volitelně zapnout RAG pomocí embeddingového modelu, díky čemuž může model čerpat relevantní kontext z vašich souborů.
Poskytovatelé
Tolik poskytovatelů, kolik chcete
Přidávejte lokální i vzdálené poskytovatele a model z kteréhokoli z nich vyberte přímo v chatu.
Výchozí, rychlý a embeddingový model
Nastavte výchozí model pro běžné chaty, volitelný rychlý model pro rychlé úkoly a embeddingový model pro RAG.
Agenti a MCP
Externí agenti
Přidejte si tolik externích agentů, kolik chcete — opencode, claude-code, cline, ollama-agent nebo jakékoli jiné. AI Assistant zvládne sám hodně, ale s externími agenty se stává orchestrátorem, který jejich práci zadává a koordinuje.
Servery MCP
MCP servery třetích stran rozšiřují AI Assistant o jakékoli možnosti, které potřebujete — stačí je připojit.
MCP Web UI
MCP server běžící lokálně může nabízet vlastní Web UI, které si můžete připnout jako tlačítko na horní panel pro rychlý přístup — jako Web UI Codebase Memory ze snímků obrazovky, otevřené ve vlastním okně přímo v AI Assistant.
Vestavěné nástroje
Vestavěné nástroje
Vestavěná sada nástrojů pokrývá většinu úkolů, které agent potřebuje pro každodenní práci.
Vyhledávání na webu
Vestavěný nástroj pro vyhledávání na webu vám umožňuje přesně zvolit, které vyhledávače má používat.
Webhooky pro modely
Přednastavte webhooky a model je bude moci na vyžádání volat s daty. Například nastavte webhook, který posílá text do kanálu Slack, a pak požádejte model, aby provedl průzkum a výsledek poslal do Slacku.
Vlastní dovednosti
Definujte si vlastní dovednosti a přidávejte je ručně do chatů, kdykoli je potřebujete.
Prompty
Znovu použitelné prompty
Uložte si tolik promptů, kolik chcete, a ty, které používáte nejčastěji, si připněte na domovskou obrazovku, abyste je mohli spustit okamžitě. Například si vytvořte prompt, který shromáždí za týden dokončenou práci a pošle ji do Slacku — a pak ho spusťte každý pátek bez opisování.
Proč AI Assistant
Minimální výchozí nastavení a plná kontrola uživatele. Vše lze nakonfigurovat a změnit.
Vyberte si vlastního poskytovatele
Připojte jakýkoli endpoint LLM — Ollama lokálně nebo jakékoliv vzdálené API. Poskytovatelé kompatibilní s OpenAI a Anthropic — streamování, používání nástrojů, bloky myšlení a podpora obrázků.
Soukromé od základu
Klíče API se ukládají do systémového úložiště klíčů, nikdy v otevřeném textu. Vaše data zůstávají na vašem počítači. Žádné přihlašování, žádné sledování, žádné značky.
Chaty a projekty
Samostatné chaty a Projekty — sady souvisejících chatů se sdíleným kontextem a připojenými složkami.
Externí agenti pro kód
Napojení na cline, opencode, claude-code a další přes PTY — s monitorováním běhů, náhledem diffů a schvalováním nebo odmítáním změn.
MCP a RAG
Klient Model Context Protocol se zjišťováním dostupných nástrojů a RAG pro každý projekt — s embeddingy a vektorovým úložištěm.
Vícejazyčnost
Plné rozhraní v 11 jazycích. Přepínání je okamžité, bez ztráty kontextu.
Knihovna promptů
Uložené prompty s oblíbenými, systémové prompty pro každý chat a pravidla pro každý projekt.
Tabule úkolů projektu
Zobrazení Kanban a seznam pro úkoly projektu; úkoly lze spustit jako běhy agenta.
Statistiky aktivity
Využití tokenů, počty zpráv a časové metriky s grafem denní aktivity.
Získejte AI Assistant
Nativní verze pro Windows, macOS a Linux.